IA et données d'entreprise : jusqu'où peut-on aller ?

Tous les logiciels de gestion annoncent aujourd'hui une fonction d'intelligence artificielle. Rédiger un email de relance, résumer un dossier client, classer une pile de factures : les démonstrations sont convaincantes, et le gain de temps est réel. Ce qu'elles ne montrent jamais, c'est le trajet que font vos données pendant l'opération.

C'est pourtant là que tout se joue. Une IA ne travaille pas sur votre ordinateur, elle travaille sur des serveurs qui appartiennent à une entreprise avec laquelle vous n'avez rien signé, souvent hors d'Europe. Le fichier que vous lui confiez — un contrat, une liste de clients, un bilan — sort de chez vous. Savoir ce qu'il devient, qui peut le lire et combien de temps il est conservé n'est pas une question de spécialiste : c'est la première à poser à n'importe quel éditeur.

Trois questions suffisent d'ailleurs à y voir clair. Quelles données l'outil transmet-il, et à qui ? L'IA voit-elle plus de choses que la personne qui vient de l'actionner — un commercial qui déclenche un résumé doit-il récupérer des informations auxquelles il n'a normalement pas accès ? Et qui signe le résultat : l'IA, ou vous ? Un éditeur incapable de répondre aux trois n'a pas réfléchi au problème.

Il existe enfin une façon de se servir de l'IA qui ne pose aucune de ces questions : l'utiliser pour construire l'outil, pas pour lire vos données. Les coûts de développement ont suffisamment baissé pour qu'un logiciel taillé à votre mesure devienne abordable, et dans ce cas l'IA n'a jamais vu le moindre fichier de vos clients. C'est l'approche que je défends dans les articles ci-dessous, et celle que j'applique dans les outils que je développe.